プロセス３ 勝率と期待値の推定
基準となる能力タイムの予測
実戦予想は、プロセス１の能力タイムデータとプロセス２の特性
データを基に計算されます。基本的には、勝率を推定するための予
想確率分布を正規分布であると想定し、その中心（平均）を各馬の
過去のレースにおける平均能力タイムと仮定します。さらに予想す
るレースの条件等によって、プロセス２の特性データ等を使ってそ
の値を補正します。
過去のレースにおける能力タイムの補正の方法は、次の①～⑮の
ように設定されています。
①近走上昇度についての補正
馬齢、最近２カ月間の平均能力タイム、最近２カ月間の平均着順
比、データ数、平均能力タイム、平均着順比の各値によって３６段
階のランクを設定し、各ランクごとに補正値を決定します。
②レース参加頻度についての補正
最近２カ月間の出走回数を５ランクに分類し、その値によって、
補正値を決定します。
③距離経験についての補正
距離を０～１６００、１６０１～２４００、２４０１以上の３ラ
ンクの距離区分を設定し、さらに、各馬が当該レースの距離区分で
出走した回数を４ランク（０、１、２～３、４～）に分類して、補
正値を決定します。
④勝負強さについての補正
平均着順比、最近２カ月間の平均着順比、データ数、平均能力タ
イムの各値によって４２段階のランクを設定し、各ランクごとに補
正値を決定します。
⑤展開適性についての補正
平均能力タイムと平均ラスト３Ｆタイムの比率から決定した各馬
の脚質（５ランク）、出走馬の脚質によって決定したレースの展開
予想（５ランク）、及び、レースの距離区分の各値によって８段階
のランクを設定し、各ランクごとに補正値を決定します。さらに、
全データから導いた「開催場所ごとの１着馬の脚質」（図３－１１）
と各馬の脚質によって補正します。
⑥馬場状態適性についての補正
馬場状態を良馬場と良馬場以外の２種類に分類し、それぞれの馬
場状態と平均能力タイムの関係を各馬ごとに計算して実際の馬場状
態に当てはめて補正します。
⑦距離適性についての補正
各馬の距離と能力タイムの関係を１次関数で表し、その式に当該
レースの距離を代入した値と過去のレースの平均距離を代入した値
の比、開催場所、距離、距離区分、及び、過去のレースの平均距離
の各値によって１８段階のランクを設定し、各ランクごとに補正値
を決定します。
⑧馬体重の増減についての補正
馬体重の増減、レース間隔、馬齢、平均能力タイムの各値によっ
て１１段階のランクを設定し、各ランクごとに補正値を決定します。
その決定は、全データから導いた馬体重の増減と能力タイムの関係
（図３－１２）を根拠とします。
⑨負担重量についての補正
全データから導いた「負担重量比と能力の関係を表す１次関数」
（図３－１３）に実際の負担重量を当てはめて補正します。
⑩馬番についての補正
全データから導いた「開催場所、馬場状態別の馬番と能力を表す
２次関数」（図３－１４）に実際の馬番を当てはめて補正します。
⑪トラック回り方向（左右）についての補正
各馬の過去のレースにおける右回り、左回りの時のそれぞれの平
均能力タイム、右回りを１、左回りを２としたときの平均値、及び、
平均能力タイムの各値によって３段階のランクを設定し、各ランク
ごとに補正値を決定します。
⑫レース間隔（休養）についての補正
前回のレースとのレース間隔を６ランクに分類し、各ランクによ
って補正値を決定します。その決定は、全データから導いたレース
間隔と能力タイムの関係（図３－１５）を根拠とします。
⑬休養後の出走回数（たたき）についての補正
最近の休養後の出走回数によって４段階のランクを設定し、各ラ
ンクごとに補正値を決定します。その決定は全データから導いた休
養後の出走回数と能力タイムの関係（図３－１６）を根拠とします。
⑭騎手の能力についての補正
騎手別の能力タイムの平均値（騎手特性データ）によって補正し
ます。（表３－５参照）
⑮調教師の能力についての補正
調教師別の能力タイムの平均値（調教師特性データ）によって補
正します。（表３－６参照）
推定された能力のばらつき（分散）
確率分布の広がり方は、各馬の過去レースにおける能力タイムの
分散、および、すべての競走馬についての分散の傾向から決定しま
す。各馬の過去のデータから求めた分散は、データ数が少ない場合
等に常識の範囲を超える値となることが考えられるので、そうした
場合は分散に関する一般的傾向を基に制限を加えなくてはなりませ
ん。一般的傾向から判断すると、分散の２乗の平均値は約０．０１
３で、おおむね０．００５～０．０２の範囲に入っています。ＲＥ
ＶＯ２０００では、各馬の過去のデータから求めた分散値は、分散
の２乗が０．０１～０．０１５となるように制限されています。
１着になる確率と期待値の計算
上記によって求めた確率分布の平均値及び分散値によって、各馬
の勝つ確率を表す確率分布曲線を求めることができます。そして、
それぞれの曲線を表す式を基に、「理論」の章で述べた理論によっ
て各馬の１着になる確率を求めることができます。
さらに、単勝オッズが分れば、各馬の期待値は、
推定される期待値＝各馬の１着になる確率×オッズ
によって求められます。